Lara翻訳をTranslationOSと統合することで、AI活用型翻訳ワークフローを洗練された1つのローカライゼーションプラットフォーム上に集約できます。LaraのカスタムAIモデルは、ブランドのトーン、用語集、翻訳メモリに適応し、TranslationOSは機械翻訳から人間によるレビューまで全工程を管理します。この統合により、多言語コンテンツのパイプライン全体で翻訳の品質、自動化、可視性が向上します。

TranslationOSでLara翻訳を使用すると、ブランドアセット、翻訳メモリ、スタイルガイドでトレーニングされたカスタムAI翻訳モデルを構築できます。また、システム間のコンテンツフローが最適化され、翻訳の自動送信と自動取得が可能になります。この統合により、AIスコアリングおよび低品質な部分に対する人間によるレビューが開始されることを活用して品質を自動化できるほか、単一のダッシュボード内で品質、コスト、納期に関するより深いレベルでの分析とインサイトが得られます。また、TranslationOSの柔軟な接続機能により、TMS、CMS、Git、ファイルシステムとシームレスに接続できるため、翻訳品質を完全に管理しながらローカライゼーションを効率的に拡張したい企業にとって理想的なソリューションとなります。

TranslationOSでLara翻訳を使うには、TranslationOSの接続機能パネルからLaraコネクタをインストールします。接続が完了すると、AI翻訳にコンテンツを送り、統合されたダッシュボード内で翻訳結果を確認し、プロジェクト全体の品質チェックを自動化できます。Laraの統合に関する設定手順、設定オプション、最適な手順については、公式のTranslationOSドキュメンテーションでご確認いただけます。