Qu’est-ce que le Model Context Protocol (MCP) ?

Le Model Context Protocol (MCP) est une norme ouverte qui permet aux modèles d’IA de se connecter en toute sécurité à des outils et à des sources de données externes. Il fait office de pont universel, en standardisant la manière dont les assistants d’IA communiquent avec des API telles que Lara Translate.

Quels assistants d’IA et quels IDE sont pris en charge ?

Étant donné que Lara MCP repose sur la norme ouverte, il fonctionne immédiatement avec tout client compatible MCP. Cela comprend actuellement l’application Claude Desktop d’Anthropic, des éditeurs de code modernes tels que Cursor et Zed, ainsi qu’une liste d’outils en constante augmentation.

L’utilisation du serveur MCP est-elle gratuite ?

Le serveur MCP lui-même est gratuit et open source. Toutefois, lorsque l’assistant IA utilisera l’outil pour traduire du texte, il s’authentifiera à l’aide de votre clé API Lara et consommera des caractères de votre quota API standard ou de votre forfait à la carte.

Serveur MCP pour la traduction par IA

Le premier serveur MCP spécialement conçu pour la traduction linguistique. Intégrez une traduction de niveau professionnel et sensible au contexte dans Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline et tout IDE compatible MCP, dans plus de 200 langues, sans nécessiter d’intégration API personnalisée.

mcp_client_config.json

Lire la documentation MCP

Le pont universel pour les traductions par IA

Grâce au Model Context Protocol (MCP), vous pouvez transformer Lara Translate en un outil natif pour vos assistants d’IA préférés. Permettez-leur de traduire automatiquement du code, des documents et des conversations en tenant compte du contexte complet.

Compatibilité universelle avec l’IA

Intégration native avec toute application conforme à la norme MCP. Il vous suffit d’ajouter le serveur Lara au fichier de configuration de votre outil et de demander à votre IA de traduire instantanément.

Norme du protocole contextuel

Développé sur le Model Context Protocol ouvert. Assurez la pérennité de votre intégration et utilisez Lara avec les clients d’IA émergents sans avoir à réécrire d’appels d’API personnalisés.

Désambiguïsation basée sur l’IA

Étant donné que l’IA a accès à vos fichiers locaux ou au contexte de la conversation, elle transmet automatiquement à Lara les métadonnées contextuelles pertinentes, ce qui garantit des traductions d’une précision parfaite.

Politique d’entraînement sans données

Vos traductions sont acheminées de manière sécurisée vers l’API Lara. Nous appliquons des règles strictes en matière de confidentialité des données ; par conséquent, vos chaînes de caractères propriétaires ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles publics.

Accédez à plus de 200 langues

Donnez à votre IA la capacité de comprendre et de générer du contenu localisé dans plus de 200 langues, avec une fiabilité de niveau professionnel.

Gestion des formats

Grâce à l’intégration via MCP, votre IA peut lire vos fichiers HTML, Markdown ou JSON, demander à Lara de traduire les chaînes de caractères brutes et réécrire le fichier de manière nette.

Comment connecter Lara Translate à votre assistant d’IA ou à votre IDE ?

Un seul bloc de configuration. Fonctionne avec Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline et tout client compatible MCP.

Obtenir vos identifiants d’API Lara

Créez un compte gratuit ou retrouvez-les dans votre profil Lara. À l’étape suivante, vous aurez besoin de vos identifiants LARA_ACCESS_KEY_ID et LARA_ACCESS_KEY_SECRET.

Configurer votre client MCP

Ouvrez le fichier de configuration JSON de l’outil que vous avez choisi (p. ex. Claude Desktop) et ajoutez le mappage du serveur Lara.

"lara-translate": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@translated/lara-mcp@latest"
],
"env": {
"LARA_ACCESS_KEY_ID": "<LARA_ACCESS_KEY_ID>",
"LARA_ACCESS_KEY_SECRET": "<LARA_ACCESS_KEY_SECRET>"
}
}

Commencer à traduire

Redémarrez votre application cliente. L’outil Lara Translate est désormais disponible dans la fenêtre de contexte de votre IA. Il vous suffit de saisir la commande : “Translate this file to French”.

Découvrez tous les outils disponibles : translate, list_memories, create_memory, list_glossaries dans la documentation Lara MCP.