Audiovertaling

Ja. Het tabblad Lara Translate Audio ondersteunt zowel bulkbestandsvertaling als meertalige vertaling in dezelfde sessie. Upload meerdere bestanden met de knop 'Add more audio files' en selecteer vervolgens meerdere doeltalen. Lara verwerkt alle combinaties gelijktijdig en levert voor elk bestand- en taalpaar een apart vertaald audiobestand op. Bijvoorbeeld: 2 bestanden en 3 doeltalen leveren 6 vertaalde audiobestanden op. Bestanden zijn gedurende 1 uur na voltooiing van de taak beschikbaar om te downloaden.

Lara Translate accepteert vijf audioformaten: MP3, WAV, OGG, WEBM en Opus. Het is niet nodig om uw bestand te converteren voordat u het uploadt.

Lara Translate ondersteunt audioversies in 69 talen, waaronder Engels, Spaans, Frans, Duits, Italiaans, Portugees, Japans, Koreaans, Chinees, Arabisch en vele andere. De volledige lijst met ondersteunde taalcodes is beschikbaar in de API-documentatie.

Het verbruik wordt berekend op basis van 40 tekens per seconde audio. Een spraakbericht van 15 seconden gebruikt 600 tekens (15 × 40). Het verbruik wordt afgetrokken van uw gedeelde tekenspool, die tekst-, document-, beeld- en audioversies omvat. Zie 'Hoe wordt het verbruik berekend?' voor een volledig overzicht.

Ja. Een enkel audiobestand mag maximaal 200 MB groot zijn en maximaal 2 uur duren. Als uw bestand een van deze limieten overschrijdt, splitst u het in kleinere segmenten voordat u het uploadt.

Vertaalde bestanden kunnen gedurende 1 uur na voltooiing van de opdracht worden gedownload. Nadat die periode is verstreken, worden de bestanden uit het systeem verwijderd. Schakel de incognitomodus in als u wilt dat bestanden vanaf het begin volledig in het geheugen worden verwerkt zonder enige retentie.

Ja. De Lara API voor audiovertaling ondersteunt geautomatiseerde lokalisatieworkflows. Het proces is asynchroon: upload een bestand, vraag de vertaalstatus op en download vervolgens de vertaalde audio. U kunt woordenlijsten, vertaalgeheugens en stijlvoorkeuren toepassen. SDK's zijn beschikbaar voor Python, TypeScript, Java, PHP, Go, Kotlin, C# en Swift.