英文版 Figma 原型。
已進行本地化，可供每個市場的使用者測試。
在完成任務時，若研究參與者在腦海中翻譯原型，那麼他們提供的可用性資料就不夠清晰。Claude 透過 MCP 從您的 Figma 原型中擷取每個 UI 字串，Lara Translate 進行本地化並強制使用您的產品術語，然後提供一個可投放市場的原型，以任何語言進行使用者測試。
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從 Figma 原型到適用於每個市場的本地化測試檔案。
Claude 透過 MCP 讀取您的 Figma 原型，並擷取所有畫面上的每個 UI 字串：說明文字、導覽標籤、CTA 文字、進度指示器和錯誤訊息。Lara Translate 會依照您的產品詞彙表，將每個字串本地化。本地化的原型隨即返回，可供目標市場的使用者測試。
要求 Claude 從原型中擷取字串
Claude 透過 MCP 連接到 Figma 原型，擷取所有 24 個畫面中的每個文字節點、畫面標題、任務指示、CTA 標籤、進度文字、錯誤訊息和無障礙標註，同時保留畫面名稱和流程步驟背景資訊。
Figma 傳回所有 78 個字串，並提供螢幕和流程上下文
Figma 傳回所有 78 個文字節點，並依畫面和流程步驟排序，包括畫面 3 步驟 2 的任務指示、畫面 7 的進度標籤，以及畫面 12 的錯誤訊息。流程和畫面上下文得到保留，因此翻譯後的字串會以正確的順序寫入正確的節點。
Lara Translate 為測試市場本地化每個字串
Lara Translate 使用「忠實」風格將所有 78 條字串本地化為韓文，確保保留確切含義，並使 UX 術語與區域產品保持一致。任務指示、錯誤訊息和 CTA 標籤使用產品詞彙表中經核准的韓文 UI 術語，而非新翻譯，以免在可用性研究中引入不熟悉的詞彙。
Claude 將本地化的字串寫入複製的原型中
Claude 使用 Figma MCP 伺服器，將全部 78 條韓文字串寫入原始原型的複製品，確保每條字串都位於所有 24 個畫面中正確的文字節點。研究團隊收到一個韓文原型，參與者將其視為一個產品進行互動，而非一個經翻譯的英文原型複製品。
為何要求參與者在非英語市場測試英文原型會引入干擾因素
當參與者在完成可用性任務時必須在心中翻譯介面文字，翻譯所帶來的認知負荷會污染資料。任務完成時間增加。錯誤率反映的是翻譯阻礙，而非設計問題。有聲思維紀錄充斥著對語言的評論，而非對互動的描述。本地化的原型消除了這種干擾，參與者對設計做出回應，而非受語言障礙影響。Claude 和 Figma MCP 伺服器讓製作本地化原型變成一個簡單的指令，而非耗時數日的準備工作。
本地化原型符合使用者測試條件的要素。
若原型中的說明翻譯有誤或使用者介面文字不一致，將無法產生有效的可用性資料。這四個屬性可確保其有效性。
Claude + Figma vs.
Claude + Figma + Lara Translate
| 您需要的工具 | Claude + Figma | Claude + Figma + Lara Translate |
|---|---|---|
| 與參與者已知的地區性產品相符的 UX 術語 | 無詞彙表。UI 標籤和元件字串可能與核准的設計系統有所不同。 | UX 詞彙表將原型文案與地區產品術語保持一致 |
| 保留任務指示，確切傳達研究含義 | 無樣式模式。微文案、行銷標題和法律文本均採用相同的通用處理方式。 | 忠實的風格，任務指示完全保留 |
| 錯誤訊息保持原設計，翻譯不採用較溫和的措辭 | 不考慮字元數。翻譯後的字串可能會違反 UI 版面配置限制。 | 系統狀態被視為忠實內容，僅保留確切含義 |
| 字串寫入複製原型中的正確節點 | 每個 Figma 畫面都需要手動擷取文字，並依每種語言重新輸入。 | Claude 會自動將所有字串寫入正確的節點 |
| 所有測試市場原型在研究階段前均已準備就緒 | 無翻譯記憶。已核准的 UI 字串不會在不同的元件或版本中重複使用。 | 200 種語言，同一工作階段，套用相同的 UX 詞彙表 |
準備好使用本地化的 Figma 原型進行使用者測試了嗎？
一個指令。78 條原型字串在 5 分鐘內完成本地化並寫回 Figma。
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