用於 AI 翻譯的 MCP 伺服器
首款專為語言翻譯打造的 MCP 伺服器。將企業級、具備上下文感知的翻譯功能整合至Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline以及任何與 MCP 相容的 IDE中，涵蓋200 多種語言，且無需自訂 API 整合。
通用 AI 翻譯橋樑
透過 Model Context Protocol (MCP)，您可以將 Lara Translate 轉換為您喜愛的 AI 助理的原生工具。讓它們在掌握完整上下文的情況下，自動翻譯程式碼、文件和聊天內容。
通用 AI 相容性
與任何符合 MCP 標準的應用程式原生整合。只需將 Lara 伺服器新增至您工具的 config 檔案，然後要求您的 AI 即時翻譯即可。
內容協定標準
建構於開放式 Model Context Protocol 之上。讓您的整合作業面向未來，並可在不重寫自訂 API 呼叫的情況下，將 Lara 與新興 AI 用戶端搭配使用。
人工智慧導向的消歧
由於 AI 可以存取您的本機檔案或聊天內容，因此它會自動將相關的上下文中繼資料提供給 Lara，確保翻譯完全準確。
零資料訓練政策
您的翻譯內容會安全地傳送至 Lara API。我們嚴格落實資料隱私保護，這意味著您的專有字串絕不會用於訓練公共模型。
使用 200 多種語言
讓您的 AI 能夠以超過 200 種語言理解並生成本地化內容，並具備生產級的可靠性。
格式處理
由於系統透過 MCP 進行整合，您的 AI 可以讀取 HTML、Markdown 或 JSON 檔案，要求 Lara 翻譯原始字串，並整齊地重寫檔案。
如何將 Lara Translate 連接至您的 AI 助理或 IDE
單一設定區塊。可與 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline 以及任何與 MCP 相容的用戶端搭配使用。
設定您的 MCP 客戶端
開啟您所選工具（例如 Claude Desktop）的 JSON 設定檔案，並新增 Lara 伺服器對應。
"lara-translate": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@translated/lara-mcp@latest"
],
"env": {
"LARA_ACCESS_KEY_ID": "<LARA_ACCESS_KEY_ID>",
"LARA_ACCESS_KEY_SECRET": "<LARA_ACCESS_KEY_SECRET>"
}
}
開始翻譯
請重新啟動您的用戶端應用程式。現在，您將在 AI 的內容窗口中看到可供使用的 Lara Translate 工具。只需輸入以下指令即可： “Translate this file to French”。
請參閱Lara MCP 文件，探索所有可用工具： translate、list_memories、create_memory、list_glossaries。