Traducció d'àudio

Sí. La pestanya Lara Translate Audio admet tant la traducció de fitxers en bloc com la traducció a diversos idiomes en una mateixa sessió. Puja diversos fitxers mitjançant el botó «Afegeix més fitxers d'àudio» i, a continuació, selecciona diversos idiomes de destinació. Lara processa totes les combinacions simultàniament i retorna un fitxer d'àudio traduït separat per a cada parell de fitxer i idioma. Per exemple, 2 fitxers i 3 idiomes de destinació generen 6 fitxers d'àudio traduïts. Els fitxers es poden descarregar durant 1 hora després de la finalització de la tasca.

Lara Translate accepta cinc formats d'àudio: MP3, WAV, OGG, WEBM i Opus. No cal que converteixis el fitxer abans de pujar-lo.

Lara Translate admet la traducció d'àudio en 69 idiomes, inclosos l'anglès, l'espanyol, el francès, l'alemany, l'italià, el portuguès, el japonès, el coreà, el xinès, l'àrab i molts altres. La llista completa de codis d'idioma compatibles està disponible a la documentació de l'API.

El consum es calcula a 40 caràcters per segon d'àudio. Una nota de veu de 15 segons consumeix 600 caràcters (15 × 40). L'ús es calcula a partir del teu conjunt de caràcters compartit, que inclou la traducció de text, documents, imatges i àudio. Per obtenir un desglossament complet, consulta Com es calcula l'ús?

Sí. Un fitxer d'àudio pot tenir una mida de fins a 200 MB i una durada de fins a 2 hores. Si el fitxer supera qualsevol d'aquests límits, divideix-lo en segments més petits abans de pujar-lo.

Els fitxers traduïts es poden descarregar durant 1 hora després de la finalització de la feina. Un cop finalitzat aquest termini, els fitxers s'eliminen del sistema. Activa el mode d'incògnit si vols que els fitxers es processin íntegrament a la memòria sense cap tipus de retenció des del principi.

Sí. L'API de traducció d'àudio de Lara admet fluxos de treball de localització automatitzats. El procés és asincrònic: puja un fitxer, consulta l'estat de la traducció i, a continuació, baixa l'àudio traduït. Pots aplicar glossaris, memòries de traducció i preferències d'estil. Hi ha SDK disponibles per a Python, TypeScript, Java, PHP, Go, Kotlin, C# i Swift.