Übersetzung von Bildern

Übersetzen Sie sofort Text aus Bildern, Screenshots und Scans – bei 100 % Erhalt des Layouts. Lara unterstützt über 70 Dateiformate – darunter JPG, PNG, HEIC und professionelle TIFFs – in mehr als 200 Sprachen und liefert kontextsensitive Genauigkeit, die Standard-OCR-Tools übertrifft.

Sprachen

Übersetzen Sie Bilder in
über 200 Sprachen

Profitieren Sie von zuverlässigen, kontextsensitiven Übersetzungen für Bilder in über 200 Sprachen. Lara liest den Text Ihrer Bilder in 77 Sprachen und übersetzt ihn in über 200 Sprachen.

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Bildformate

Alle Bildformate,
keine Konvertierung erforderlich

Während andere bei JPG aufhören, unterstützt Lara 11 Formate, darunter Apples HEIC, WebP und gescannte PDFs. Keine Dateikonvertierung mehr vor der Übersetzung erforderlich. Übersetzen Sie nahtlos JPG-, PNG- und gescannte PDF-Dateien. Erhalten Sie die Ausgabe im selben Format.

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Beliebte Formate

Layout

Text übersetzt,
Design erhalten

Rekonstruiert automatisch Bildhintergründe, sodass der Text perfekt in das ursprüngliche Design passt. Im Gegensatz zu wörtlich übersetzenden „Wort-für-Wort“-Tools erkennt Lara die Absicht hinter dem Bild – selbst bei Scans mit niedriger Auflösung.

  • Inpainting ersetzt den Text und rekonstruiert den Hintergrund, wobei der Rest des Bildes unverändert bleibt.
  • Generative Technologie erstellt das Bild um die Übersetzung herum neu und passt dabei Typografie, Abstände und Layout an.
  • Funktioniert mit Fotos, Screenshots, Folien und gescannten Seiten

Sammel-Upload

Massenübersetzung von Bildern

Verarbeiten Sie Dutzende von Bildern gleichzeitig. Laden Sie Ihre Belege, Folien oder technischen Dokumente hoch, um eine sofortige, simultane Übersetzung zu erhalten.

  • Laden Sie mehrere Bilder auf einmal hoch
  • Gleichzeitige Übersetzung in mehrere Sprachen
  • Laden Sie alle übersetzten Bilder in einem einzigen Schritt herunter

Über 500.000 Kunden vertrauen Lara und Translated für professionelle Übersetzungen

  • United Colors of Benetton

Liest jedes Bild und behandelt es vertraulich

Kontextsensitive OCR liest Fotos mit niedriger Auflösung und gescannte PDFs, während Ihre Bilder verschlüsselt bleiben und niemals zum Trainieren öffentlicher Modelle verwendet werden.

Kontextsensitives OCR

Im Gegensatz zu Tools, die lediglich eine wörtliche Übersetzung vornehmen, erfasst Lara die Absicht hinter dem Bild – selbst bei Scans mit niedriger Auflösung.

Gescannte PDFs

Gescannte PDF-Dateien werden als Bilder behandelt: Lara erkennt den bildbasierten Text, übersetzt ihn und liefert eine vollständig rekonstruierte PDF-Datei zurück.

Datenschutz für Unternehmen

Bilder werden sowohl während der Übertragung als auch im Ruhezustand verschlüsselt. Wir verwenden Ihre Daten niemals, um öffentliche Modelle zu trainieren.

  • EU Süd
  • EU-Nord
  • EU West
  • EU-Mittelregion

Häufig gestellte Fragen

Lara Translate bietet hochwertige OCR (Optical Character Recognition) und Übersetzungen für eine Vielzahl von Dateitypen.

Wir unterstützen derzeit:
  • Standard-Webformate: JPG & JPEG, PNG und GIF (einschließlich animierter GIFs).
  • Next-Gen-Formate: WebP und AVIF für leistungsstarke Webbilder.
  • Mobile & Apple-Formate: HEIC und HEIF (Hocheffiziente Bildformate von iPhone/iPad).
  • Professionell & hochauflösend: TIFF & TIF sowie BMP (Bitmap).

  • Dokumentenscans: Gescannte PDFs (Übersetzung mehrseitiger Dokumente).
Sie können diese Dateien direkt auf die Plattform hochladen, um eine sofortige, layoutgetreue Übersetzung zu erhalten.

Wenn Sie ein Bild hochladen, scannt die OCR-Engine von Lara die Datei, um Textzeichen und deren Koordinaten zu identifizieren. Anschließend wird der Text mithilfe unseres neuronalen Netzwerks übersetzt und der übersetzte Text wieder auf das Bild gelegt, wobei die ursprüngliche Schriftgröße und der ursprüngliche Stil so genau wie möglich berücksichtigt werden.

Ja! Gescannte PDFs werden als Bilder behandelt. Lara erkennt, dass die PDF-Datei bildbasierten Text enthält, wendet OCR an, um ihn zu übersetzen, und gibt eine vollständig rekonstruierte PDF-Datei zurück.

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