由 Claude 建立的銷售提案。
針對每個市場進行本地化。

將英文版的銷售提案傳送給國際潛在客戶,在每筆交易中都會造成競爭劣勢。Claude 透過 Send MCP 伺服器建立結構化提案,Lara Translate 使用您的銷售術語和價格標籤進行本地化,一次完成,即可投入市場。

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200+
本地化提案

從交易簡報到針對每個潛在市場的本地化銷售提案。

Claude 讀取您的交易簡報,並使用 Send MCP 伺服器產生結構化提案:執行摘要、使用案例適用性、定價部分以及實施概述。Lara Translate 會將整份文件本地化,並嚴格遵循您的銷售詞彙表,在每種目標語言中精確保留定價標籤、功能名稱和合約條款。

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提供 Claude 交易簡介

Claude 會收到潛在客戶的詳細資訊、公司名稱、使用案例、定價層級,以及任何需要處理的異議。它使用 Send MCP 伺服器來建構完整的銷售提案:執行摘要、問題陳述、建議解決方案、定價概覽以及後續步驟。

使用的提示:「透過 Send 為一家正在評估我們企業方案的中型市場 SaaS 公司建立一份銷售提案。解決兩項異議:整合的複雜性和上手時間。然後使用 Lara Translate,採用 Fluid 樣式並參考我們的品牌詞彙表,將完整提案翻譯成義大利文和德文。」
2

Send 發佈原始提案

Send 建立提案,所有五個部分均已格式化並即時顯示。在翻譯開始之前,英文原文可立即分享,因此在進行本地化的過程中,銷售週期不會暫停。

3

Lara Translate 為每個市場進行提案本地化

Lara Translate 將完整提案本地化為義大利文和德文,採用流暢、自然、有說服力的語言,適合銷售場景,而非逐字翻譯。兩個版本均透過詞彙表確保品牌術語、產品名稱和價格標籤的一致性。

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Claude 透過 Send 發佈本地化的提案

Claude 使用 Send MCP 伺服器,將義大利文提案和德文提案分別發佈為可分享的連結,每個連結都是一份完整、格式化的文件,可隨時傳送給潛在客戶。5 個章節、2 種語言、1 個工作階段。

為何單靠 Claude 還不足以處理本地化的提案

Claude 可以在一次對話中撰寫並翻譯提案。但它不記得上一季您的銷售團隊如何核准特定術語,因此「Enterprise Plan」在一份提案中可能會變成「Piano Enterprise」,而在下一份提案中則變成「Pacchetto Aziendale」。Lara Translate 的詞彙表解決了這個問題:每份提案、每個工作階段都能使用已核准的翻譯。翻譯記憶庫意味著,樣本章節、服務條款、入門承諾、聯絡方式都能完全重複使用,而不必每次都從頭翻譯。

本地化的銷售提案如何在每個潛在市場中保有競爭力。

若提案中的定價或合約條款翻譯有誤,就會失去交易。這四個特性可確保不會發生這種情況。

每份本地化提案中的銷售術語一致

每份本地化提案中的價格標籤、功能名稱和商業術語都保持一致。翻譯記憶庫確保使用您核准的銷售用語。

敘述流暢,商業術語忠實。

用案例敘述和執行摘要方面流暢。在定價、合約條款和產品規格等需要精確措辭的地方,忠實呈現原文。

精確保留商業術語和提案結構

定價層級或實施承諾具有精確的商業意義。您提供潛在客戶的背景資訊和目標語言,Lara Translate 就會據此進行本地化。

一次完成每個潛在市場的本地化提案

可使用 203 種語言中的任何一種。可立即發送,無需另行委託翻譯公司。

Claude + Send 與
Claude + Send + Lara Translate

您需要的服務Claude + SendClaude + Send + Lara Translate
品牌和產品術語在各個市場保持一致無詞彙表。產品名稱、行動呼籲 (CTA) 以及核准的措辭可能因語言版本而異。詞彙表確保每個語言版本都使用經核准的術語
針對目標市場,採用具有說服力且自然的語調無樣式模式。促銷電子郵件和交易訊息使用相同的通用翻譯。流暢的風格、自然、有說服力、適合市場
先前已核准的詞句會自動重複使用範本變數和動態內容區塊可能會被改寫,而非保留。翻譯記憶庫自動套用已核准的詞句
已發佈且可分享的提案,而不僅僅是翻譯文字每封 Send 電子郵件在上傳前,都需要依每種語言進行手動翻譯。Claude 透過 Send 發佈,每種語言都有可分享的連結
同時擴展至多位潛在客戶和多個市場無翻譯記憶。已核准的行銷活動文案不會在不同的傳送或序列中重複使用。200 種語言,同一工作階段,同一詞彙表套用於所有語言

準備好以每個市場的語言傳送提案了嗎?

一份簡報。結構清晰的提案。在地化並發佈,只需不到 4 分鐘。

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請告訴我們您的技術堆疊,以及您想要交付的內容。我們將協助您將 AI 助理連接至合適的工具和 Lara Translate,確保輸出內容以您團隊使用的所有語言呈現,並保持術語一致、語氣一致。

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