あらゆる言語での従業員からのフィードバック。すべての市場におけるポリシーの発表。

ClaudeはMCPを介してSlackワークスペースに接続し、フィードバックチャネルからその月のメッセージを取得しました。イタリア、スペイン、フランスの43人の従業員からの67件のメッセージでした。スペイン語とフランス語のメッセージ38件を特定し、イタリア語以外のメッセージが以前の英語の投稿よりも長いことに気づき、フィードバック分析をまとめる前にLara Translateに転送しました。

Slack MCPコネクタは、67件すべてのメッセージを返しました。要求に応じて送信者の匿名化が維持され、タイムスタンプと完全な内容が含まれていました。Claudeは、パフォーマンス評価の透明性に関する懸念という1つの構造的問題が、6人のスペイン語を使用する従業員によって提起されたことを特定しました。この懸念には、以前の英語のフィードバックには見られなかった具体的な詳細が含まれており、翻訳されるまで人事チームには認識されていませんでした。

Claudeは、イタリア語以外の38件のメッセージすべてをFluidスタイルでLara Translateに送り、各投稿の感情的なレジスタを維持しました。「me siento completamente ignorada cuando propongo ideas en las reuniones」と投稿したスペイン人の従業員の懸念は、「貢献する機会をもっと欲しい」と穏やかに表現されることはありませんでした。' 感情の強さはそのまま伝わりました。

Claudeはフィードバック分析を提供しました。頻度と強度でランク付けされた6つのテーマ、出典メッセージ（匿名化）を引用した2つの士気リスク、およびスペイン語の投稿でのみ特定されたパフォーマンス評価の問題です。人事チームは第3四半期のポリシー更新をイタリア語で作成し、ClaudeはそれをLara Translateに送り、スペイン語、フランス語、英語への翻訳を依頼しました。各オフィスは、それぞれの言語でポリシーを受け取りました。