用于 AI 翻译的 MCP 服务器
首款专为语言翻译打造的 MCP 服务器。将企业级、基于上下文的翻译功能引入Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline以及任何与 MCP 兼容的 IDE中——支持200 多种语言，无需自定义 API 集成。
通用 AI 翻译桥梁
通过 Model Context Protocol (MCP)，您可以将 Lara Translate 转变为您喜爱的人工智能助手的原生工具。让它们在掌握完整上下文的情况下自动翻译代码、文档和聊天记录。
通用人工智能兼容性
与任何符合 MCP 标准的应用程序实现原生集成。只需将 Lara 服务器添加到您工具的配置文件中，然后让您的人工智能即时翻译即可。
上下文协议标准
基于开放式 Model Context Protocol 构建。让您的集成面向未来，无需重写自定义 API 调用，即可将 Lara 与新兴 AI 客户端结合使用。
人工智能驱动的消歧
由于人工智能可以访问您的本地文件或聊天上下文，因此它会自动向 Lara 提供相关的上下文元数据，从而确保翻译准确无误。
零数据训练政策
您的翻译将通过安全途径传输至 Lara API。我们严格保护数据隐私，这意味着您的专有字符串绝不会用于训练公共模型。
支持 200 多种语言
让您的 AI 能够以可靠的生产级质量，理解并生成 200 多种语言的本地化内容。
格式处理
由于通过 MCP 集成，您的 AI 可以读取您的 HTML、Markdown 或 JSON 文件，请求 Lara 翻译原始字符串，并干净利落地重写文件。
如何将 Lara Translate 关联到您的 AI 助手或 IDE
一个配置块。适用于 Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline 以及任何与 MCP 兼容的客户端。
配置您的 MCP 客户端
打开所选工具（例如 Claude Desktop）的 JSON 配置文件，并添加 Lara 服务器映射。
"lara-translate": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@translated/lara-mcp@latest"
],
"env": {
"LARA_ACCESS_KEY_ID": "<LARA_ACCESS_KEY_ID>",
"LARA_ACCESS_KEY_SECRET": "<LARA_ACCESS_KEY_SECRET>"
}
}
开始翻译
重新启动您的客户端应用程序。现在，您将在 AI 的上下文窗口中看到可用的 Lara Translate 工具。只需发出以下指令： “Translate this file to French”。
请在 Lara MCP 文档 中探索所有可用工具： translate、list_memories、create_memory、list_glossaries。